package cn.icatw.leetcode.editor.cn;
// Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼
// 写检查。
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// 请你实现 Trie 类：
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// Trie() 初始化前缀树对象。
// void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
// boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回
// false 。
// boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否
// 则，返回 false 。
//
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// 示例：
//
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// 输入
//["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
//[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
// 输出
//[null, null, true, false, true, null, true]
//
// 解释
// Trie trie = new Trie();
// trie.insert("apple");
// trie.search("apple");   // 返回 True
// trie.search("app");     // 返回 False
// trie.startsWith("app"); // 返回 True
// trie.insert("app");
// trie.search("app");     // 返回 True
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
// word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
// insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10⁴ 次
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// Related Topics 设计 字典树 哈希表 字符串 👍 1680 👎 0


// Java：实现 Trie (前缀树)
public class T208_ImplementTriePrefixTree {
    public static void main(String[] args) {
        // Solution solution = new T208_ImplementTriePrefixTree().new Solution();
        // TO TEST
    }

    // leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class TrieNode {
        TrieNode[] children = new TrieNode[26];
        boolean isEnd = false;
    }

    class Trie {
        private TrieNode root;

        public Trie() {
            root = new TrieNode();
        }

        public void insert(String word) {
            TrieNode cur = root;
            for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
                char c = word.charAt(i);
                if (cur.children[c - 'a'] == null) {
                    cur.children[c - 'a'] = new TrieNode();
                }
                cur = cur.children[c - 'a'];
            }
            cur.isEnd = true;
        }

        public boolean search(String word) {
            TrieNode node = searchPrefix(word);
            return node != null && node.isEnd;
        }

        public boolean startsWith(String prefix) {
            return searchPrefix(prefix) != null;
        }

        //     辅助方法，查找前缀
        private TrieNode searchPrefix(String prefix) {
            TrieNode cur = root;
            for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
                char c = prefix.charAt(i);
                int index = c - 'a';
                if (cur.children[index] == null) {
                    return null;
                }
                cur = cur.children[index];
            }
            return cur;
        }
    }

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */
// leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
